如今的数据处理大致可以分成两大类，分别是：

1、联机事务处理 OLTP On-Line Transaction Processing
2、联机分析处理 OLAP On-Line Analytical Processing

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
二者的主要区别对比如下表所示。

对比属性	OLTP	OLAP
读特性	每次只查询返回少量记录	对大量记录进行汇总
写特性	随机、低延时写入用户输入	批量导入
使用场景	用户，JavaEE项目	数据分析师，为决策提供支持
数据表征	最新数据动态	随时间变化的历史状态
数据规模	GB	TB到PB

不同的数据处理是用于不同的业务场景来使用，传统的关系型数据库在设计表结构时，就会遵循数据范式要求，将大表拆分为小表进行处理。然而在数据仓库中，对数据表的设计遵循将小表合并成大表的原则，采用批处理的方式进行。

这篇文章仅为了普及下这方面的知识，搞清楚两者的区别是核心。