【每日算法】LeetCode 122 —— 买卖股票的最佳时机II(二百一十四)

题目内容

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示

1、1 <= prices.length <= 3 * 10^4
2、0 <= prices[i] <= 10^4

题解

本题的核心考查点在于交易的分解。先看一张图:

图中,横轴坐标代表每天的交易价格,可以发现,在i点买入,在j点卖出的利润,相当于i到j的一段中的小操作之和,即:(设P为每天交易价格)

P(j)-P(i) = (P(i+1) - P(i)) + (P(i+2) - P(i+1)) + (P(i+3) - P(i+2)) + … + (P(j) - P(j-1))

因此,我们只需要将每天交易的利润为正值的部分全部算出来并加起来,就是最终的答案。

具体,看代码。

代码

class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int res = 0;
for(int i =0;i + 1 < prices.size(); i++){
res += max(0,prices[i+1] - prices[i]);
}
return res;
}
};
Author: Frederic Niu
Link: https://www.fredericniu.cn/2021/08/10/【每日算法】LeetCode-122-——-买卖股票的最佳时机II(二百一十四)/
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