【每日算法】LeetCode 135 —— 分发糖果(二百二十五)

题目内容

老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。

你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:

每个孩子至少分配到 1 个糖果。
评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。
那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢?

示例

示例 1:

输入:[1,0,2]
输出:5
解释:你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2:

输入:[1,2,2]
输出:4
解释:你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果,这已满足上述两个条件。

题解

本题可以采用记忆化搜索的方法求解。

记忆化搜索的核心思想就是:搜索+动态规划数组记录上一层计算结果,避免过多的重复计算。

我们可以思考,若用下台阶来比喻本题,假设每一级台阶都有一个小朋友,台阶的层数表示小朋友的评价,第i个小朋友假设在最高处,从左和从右下楼梯到地面,分别需要x步和y步。那么第i个小朋友为了能够满足题目中给出的要求,就应该取x和y中最大的那个。

在本题中,f[i]记录的是第i同学至少分发多少糖果;dp(x)表示计算好 f[x] 的值并进行返回;在搜索过程中,当枚举 x 时,初始f[x] = 1,往左右两边进行递归:
(1)若左边的孩子比x孩子成绩低时,则f[x] = max(f[x], dfs(x - 1) + 1)
(2)若右边的孩子比x孩子成绩低时,则f[x] = max(f[x], dfs(x + 1) + 1)

代码

class Solution {
public:

int n;
vector<int> f;//表示最小步数
vector<int> w;//表示每个小朋友的分值

int candy(vector<int>& ratings) {
n = ratings.size();//获得孩子数量
w = ratings;//
f.resize(n,-1);
int res = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
res += dp(i);
}
return res;
}

int dp(int x){
if(f[x] != -1) return f[x];
f[x] = 1;
if(x && w[x-1] < w[x]) f[x] = max(f[x],dp(x-1)+1);
if(x+1 < n && w[x+1] < w[x]) f[x] = max(f[x],dp(x+1) + 1);
return f[x];
}
};
Author: Frederic Niu
Link: https://www.fredericniu.cn/2021/08/27/【每日算法】LeetCode-135-——-分发糖果(二百二十五)/
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